不忙翻译

基于搜狗在线接口 + 本地腾讯混元 Hy-MT2-1.8B 大模型的双引擎文本翻译工具。在任意应用中复制文字、双击 Ctrl+C 即可唤起右下角贴边小窗，停笔自动出译文，输入英文译中文、输入中文译英文。在线 21 种、离线 38 种语言，断网可用，在线失效自动降级，可作为节点被其他脚本联动调用。

核心特性

• 双引擎一键切换：在线翻译秒级返回，本地 AI 完全离线；窗口顶部随时切换，选择会被记住
• 在线引擎： 通过爬取搜狗翻译 Web 端获取翻译结果
• 离线引擎 ：基于混元 Hy-MT2-1.8B 模型，支持 CPU 推理，无需独立显卡，普通配置电脑即可运行
• 输入即译：输入停笔自动翻译（在线 0.8 秒、本地 1.2 秒触发），翻译在后台完成，界面不卡
• 边译边显示：译文逐段刷新，长文不必等整段生成
• 语言自感应：输入英文自动译成中文，输入中文自动译成英文；也可手动指定，点 ⇄ 一键互换源/目标语言
• 多语种覆盖：在线 21 种、本地 AI 38 种，下拉框随引擎切换，不会选到当前引擎翻不了的语言
• 贴边小窗：常驻屏幕右下角最前，目光轻移即可读译文，不占整屏
• 自动降级：在线接口不可用时自动切到本地模型，并在状态栏明确提示，翻译不中断
• 自动分段：超出模型上下文的原文自动分块翻译再拼接，不再被截断
• 内存友好：离开本地引擎时释放 1GB+ 模型内存，切回时重新加载
• 一键复制 / 清空：复制按钮把译文写入剪贴板；清空按钮同时停掉在途翻译、清掉输入与译文
• 可被脚本调用（节点）：其他脚本可通过盒子 /api/link 联动调用，静默翻译并回传译文，不弹窗口

脚本演示

安装方法

本脚本的运行环境、依赖组件及图形化窗口均依赖"不忙脚本盒子"，建议仅通过盒子安装和使用本脚本。

前置条件：安装好 不忙脚本盒子

• 打开盒子 → 脚本市场 → 搜索 「不忙翻译」
• 点击「安装」——如需使用「本地 AI」离线引擎，盒子会自动下载翻译模型（约 1.13GB），请保持网络畅通

使用方式

超级复制启动（推荐）

• 在任意应用（浏览器、PDF、Office 等）中选中要翻译的文字，按 Ctrl+C 复制到剪贴板
• 再快速按一次 Ctrl+C（双击 Ctrl+C）
• 盒子弹出脚本列表 → 点击 「不忙翻译」
• 右下角小窗打开，原文已自动填入，停顿后自动开始翻译，译文显示在下方结果框

卡片启动

• 在盒子里单击 「不忙翻译」 脚本卡片
• 在小窗的「原文」框输入或粘贴文本，停笔后自动翻译

语言与引擎设置

• 窗口顶部下拉框切换引擎：在线翻译（快速） / 本地 AI（离线），选择会被记住，下次打开还是上次那个
• 源语言默认「自动识别」，目标语言默认「中文」；也可手动指定，点 ⇄ 一键互换源/目标语言
• 语种下拉随引擎切换：仅在线 芬兰语 / 瑞典语 / 丹麦语 / 匈牙利语；仅离线 繁体中文 / 粤语 / 马来语 / 印尼语 / 印地语 / 波斯语 / 藏语 / 哈萨克语 / 蒙古语 / 维吾尔语 等

停止与清空

• 想中断正在进行的翻译：清空「原文」框即可，在途翻译立即停止，不会有残文继续冒出
• 点右下角清空按钮：一次性清掉输入与译文，回到初始态
• 点右下角复制按钮：把译文全文写入剪贴板（没有译文时按钮不可用）

💡 使用提示

• 首次使用「本地 AI」要等一等：需要先加载约 1.13GB 的模型，首次加载需数十秒，之后翻译很快。只想要「即装即用、秒回」，直接用「在线翻译」即可，无需下载
• 怎么选引擎：日常短句、要秒回、能联网 → 在线；需要断网使用，或要翻译繁体中文 / 粤语 / 藏语 / 哈萨克语等在线没有的语言 → 本地 AI
• 两个引擎语种不重合：本地 AI 共 38 种，其中有 21 种（繁体中文、粤语、藏语、哈萨克语等）在线翻不了，必须切到本地 AI；反过来芬兰语、瑞典语、丹麦语、匈牙利语只有在线支持。下拉框会跟着引擎走，不会让你选到当前引擎翻不了的语言
• 看到状态栏提示就是已自动降级：在线接口不可用时会自动改用本地模型，并在状态栏明示。若你希望完全离线稳定运行，直接手动切到「本地 AI」
• 内存会回收，别频繁来回切引擎：切到在线引擎会释放本地模型占用的 1GB+ 内存；切回本地 AI 需要重新加载，频繁切换会反复等待
• 长文不会被截断：超出模型上下文的原文会自动分块翻译再拼接，长文本可以整段粘贴
• 清空输入框 = 停止翻译：这是本脚本唯一的「停止」方式，清空后不会有残文继续冒出
• 复制按钮只在有译文时可用：译文框为空或是错误提示时，复制按钮保持禁用，避免把失败文案粘走

节点脚本(开发者阅读)

本脚本声明为节点，其他脚本可通过盒子的 /api/link 调用；调用期间不弹窗口，跑完即退。目标语言不被所选引擎支持时，脚本会自动换另一个引擎，返回信封里的 engine 如实反映实际使用的引擎。

调用方可传的参数（原文放在 data.translate_text，单元素数组）：

返回信封的业务键：

联动调用示例：

import json, sys, requests

payload = json.load(open(sys.argv[1], encoding="utf-8"))
api_base = payload["environment"]["api_base"]

FY_ID = "cdc0842f-d628-4395-a644-b7ace9b012b0"  # 本脚本 script_id

r = requests.post(f"{api_base}/api/link", json={
    "script_id": FY_ID,
    "data": {"translate_text": ["Hello, world."]},
    "params": {"engine": "online", "to_lang": "中文"},
}, timeout=600)          # 本地 AI 引擎首次要加载约 1.13GB 模型，超时给足
body = r.json()

if not body.get("success"):
    raise RuntimeError(body.get("message", "联动调用失败"))
result = body["result"]
if result.get("code") != 0:
    raise RuntimeError(result.get("msg"))

print(result["translated_text"])                # 译文全文
print(result["engine"], result["target_lang"])  # 实际用的引擎 / 实际目标语言

不装盒子也能自测：把 environment.invoke_mode 设为 "node"、environment.output_json 设成一个可写路径，直接 python main.py input.json，跑完去看那个文件里的信封。

🖥️ 环境要求

手动运行（开发者）：pip install pyside6 xsideui；离线引擎还需 llama-cpp-python（仓库 wheels/ 已带预编译轮子）。环境变量 FY_MODEL_PATH 指定模型路径、FY_N_THREADS 调离线推理线程数（默认 4）、FY_NODE_TIMEOUT 调节点调用超时（默认 300 秒）。

更新日志

v2.2.0

• 新增复制译文、清空输入与译文两个按钮（图标按钮，带悬停提示）
• 语言大幅扩容：在线 21 种、离线 38 种；下拉框跟随引擎切换，不支持的语言不再出现在选项里
• 切到在线翻译时释放本地模型内存（1GB+），不再常驻
• 节点调用改为按语言自动选引擎：指定语言不被所选引擎支持时自动换另一个
• 修掉离线引擎的语言模板问题（繁体中文、粤语改走中文 prompt）与包导入失效问题

v2.1.0

• 新增节点能力：可被其他脚本通过 /api/link 联动调用，传入原文、返回译文
• 无人值守路径不弹窗口、不依赖界面设置；离线不可用时自动落回在线
• 新增 engine / from_lang / to_lang 运行参数，供调用方指定